業務出身的老板，最該規避的企業經營管理問題

生產管理混亂？生產計劃反復變動？真的不僅是PMC的錯??！  

1、企業導向的問題  

中小制造業的老板一般2種出身：一是技術，二是業務。業務出身的老板有一個下意識的動作，注重客戶的要求和反應。這個特點反映到企業內部就是，圍著客戶轉的、和客戶打交道的人——業務員（或跟單員）獲得了高于一般管理者的地位。而客戶的類型多種多樣，需求也千變萬化，企業追著客戶跑是很難跑贏客戶的，最終不免會淪為“客戶的附庸或加工車間”。  

企業存在的目的是盈利，經營者為了達成這個目標，所以需要注重客戶，必須明確這一邏輯。企業的生存和盈利是目的，滿足客戶是手段。如果企業因為客戶而讓內部管理變得一團糟，并且付出了難以承受的成本和代價時，企業便應該反思自己的行為模式了（經營與管理）。  

年度經營計劃與全面預算管理，是企業走向成熟不得不面對的一道坎。強調企業的經營目標和計劃不與“以客戶為中心”相矛盾，只有當企業面對市場，什么客戶都想抓住，任何一份訂單都不愿放棄的時候，“以企業贏利為目標”和“以客戶為中心”才會尖銳對立。而當企業有選擇地對待客戶訂單，找準了自己的目標客戶時，企業的贏利目標和以客戶為中心的理念會相輔相成，相互成就。  

2、企業運用的“管理工具”問題  

在中國大部分的中小制造業中，特別是傳統行業，依然習慣用感性的思維來經營企業。目前制造業內部大部分是傳統型人才，包括老板本人。作為管理者，當我們的管理對象是人和事時，腦子是完全夠用的。正如思博企業管理咨詢研究“企業演變模型”發現的，企業在“嬰兒期”（初創階段）能夠存活下來，全靠老板的勤奮和吃苦耐勞。讓老板去和人打交道，完全是如魚得水，所以思博在總結企業遇到的營銷困境時，也發現老板往往是企業唯一的合格業務員。隨著工業4.0的發展，ERP系統、MES系統、倉庫管理系統等數據管理在國內引入，傳統管理者不得不面對越來越多的數據，他們的短板逐漸顯現。  

那把這些系統引進就好了嘛？不妥！數據化管理不是單純的進行數學運算，它要求管理者改變思維，管理對象從人和事理解為數據，對數據敏感，用數據進行分析判斷，為企業的經營管理提供依據和參考。這也是企業轉型升級的瓶頸所在，找到既對數據敏感，有熟悉企業的運作，并且有分析判斷能力的人才不容易。  

一些專業人才，比如剛從大學走出的大學生，不具備管人管事的經驗和能力，在專業素養上也比不上傳統人才，如果僅為了引進而引進，沒有后續的一系列人才培養規劃，，企業會遭遇失敗。  

那么，通過培養傳統人才，讓他們擁有數據化管理思維可不可行？難點在于改變以往固化的工作方式和經驗，這并非不可行。無論在國外還是國內，做得好的企業一定是一些受過專業職業訓練的管理層在扛大旗，培養人是必要的，但打通管理層思維的同時，必須構建一套站在經營層面以目標為導向的數據化管理機制。讓管理層擁有經營管理思維，熟練掌握管理機制，并通過機制來管人，這樣才能真正為老板和企業排憂解難。  

根據過往的觀察，過去單純拼市場的做法，正在往既靠市場、更靠內部經營的階段過渡，越來越多的優秀企業正以開放胸懷，引入第三方咨詢機構快速進行內外兼修，企業行為走向自我控制。

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